ElasticSearch Version 2024

Résumé

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ElasticSearch est une solution complète open-source de recherche full-text complète doublée d'un moteur d'analyse. Elle autorise le stockage, la recherche ainsi que l'analyse d'un grand volume de données proche du temps-réel. Kibana est la solution de recherche de visualisation adossée à ElasticSearch. Enfin, Logstash et les Beats permettent de collecter et d'acheminer les données vers le cluster ElasticSearch afin de traiter les événements de sécurité.

Dans cette formation, vous apprendrez comment utiliser ces outils, comment bien dimensionner votre cluster pour traiter de gros volumes de données et maintenir en conditions opérationnelles cette suite d'outils. Vous apprendrez également à créer des alertes selon vos critères de surveillance afin d'être en capacité d'intervenir rapidement.

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Contenu du cours

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Chapitre 1 - Présentation d'Elasticsearch

• Fonctionnalités et potentiels d'ElasticSearch

• Ecosystème

• Les alternatives à ElasticSearch

• Comprendre Lucene, son cœur

• Les apports spécifiques d'Elasticsearch

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Chapitre 2 - Installation et configuration

• Installation en local

• Installation sur un serveur

• Déploiement sur plusieurs serveurs en mode cluster

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Chapitre 3 - Requêtes de recherche

• Principe d'une API REST, et les principaux points d'entrée

• Index, mapping et templates

• Rechercher des données

• Fonctionnalités avancées de recherches

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Chapitre 4 - L'analyse

• La base de l'analyse : l'agrégation

• Les agrégations metric et bucket

• L'analyse avancées

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Chapitre 5 - Surveiller Elasticsearch

• Les métriques

• Les slowlogs

• Sauvegardes et restaurations

• La fonction Monitoring des Stack Features

• Les API pour les admins

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Chapitre 6 - Collecte d'information depuis des beats

• Rappels sur Elastic Stack

• Rappels sur l'installation d'un nœud standalone

• Mise en place de collecte avec Filebeat

• Mise en place de collecte avec Packetbeat

• Mise en place de collecte avec Metricbeat

 

Chapitre 7 - Exploration de données depuis Kibana

• Concepts de base

• Découverte de données

• Le Lucene Query DSL

• Extraction et partage de données

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Chapitre 8 - Création de visualisations et dashboards

• Les différents types de visualisations

• Création de visualisations et dashboards

• Dashboards interactifs

• Création de rapports

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Chapitre 9 - Visualisations des séries de données

• Introduction à timelion

• Utilisation de timelion

• Le visual builder

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Chapitre 10 - Management de Kibana

• Personnalisation

• Les objets sauvegardés

• Import/export de configuration

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Chapitre 11 - Configuration du cluster

• Configuration du cluster Elasticsearch

• Préparation du cluster Elasticsearch pour le traitement des gros volumes

• Configuration des nœuds

• Gestion des modèles

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Chapitre 12 – Collecte et indexation de données avec Logstash

• Les possibilités offertes par Logstash

• Le monitoring par les Beats

• Activation de la géolocalisation IP dans Logstash

• Activation du monitoring de performance

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Chapitre 13 - Administration du cluster

• Surveillance du cluster

• Sécurisation du cluster

• L'allocation des nœuds

• Alias d'index. Greffons Elasticsearch

 

Examen de certification

 

 

Certification

À l'issue de cette formation, le stagiaire a la possibilité de passer un examen ayant pour but de valider les connaissances acquises. Cet examen de type QCM dure 1h00 et a lieu durant la dernière après-midi de formation.

La réussite à l'examen donne droit à la certification Elasticsearch.

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Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Un questionnaire envoyé en amont de la formation invite les participants à nous contacter s’ils ont besoins d’aménagements spécifiques en lien avec leur situation de handicap. Nous nous employons à rechercher, avec les personnes concernées, les moyens de compensation qui leur seront adaptés.

Pour en valider l'accès merci de nous contacter contact@formation-IT.org

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*Formation distanciel possible :

• de votre entreprise

• de chez vous

• de nos locaux à Sophia Antipolis (équipement Cisco Webex Board)

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